Google lancia un’app per la diagnosi delle malattie della pelle

Arriva Dermatology Assist, l'applicazione di Google che riconosce oltre 288 malattie di pelle, capelli e unghie semplicemente attraverso una foto

donna al cellulare
Foto Pexels | Tim Samuel

È nato Dermatology Assist di Google, un nuovo strumento diagnostico basato sull’intelligenza artificiale, in grado di riconoscere e diagnosticare 288 malattie di pelle, capelli e unghie, semplicemente da una foto che il paziente potrà caricare direttamente sull’applicazione e anche attraverso alcune domande che verranno poste allo stesso.

Questo strumento, annunciato alla conferenza annuale del gigante tecnologico dedicata agli sviluppatori “Google I/O”, potrà aiutare a indirizzare i medici e a migliorare le terapie: ad esempio potrà scovare tante lesioni cutanee maligne che ancora ad oggi possono sfuggire alla diagnosi, magari perché sottovalutate dal paziente.

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Secondo quanto riportato su BBC Health, il colosso tecnologico ha rassicurato dicendo che lo strumento sarà di aiuto alle persone senza però volersi in alcun modo sostituire al dermatologo o al medico. Dermatology Assist risponde comunque a un bisogno molto sentito dagli utenti del web, basti pensare che ogni anno su Google vengono effettuate 10 miliardi di ricerche su pelle, capelli e unghie. Non è raro ormai, infatti, che quando ci si ritrova di fronte a uno sfogo cutaneo o una formazione strana come ad esempio una verruca, si ricorra a Google, magari cercando di confrontare le immagini presenti sul motore di ricerca con l’aspetto del proprio problema, per cercare di farsi un’autodiagnosi.

Con Dermatology Assist non servirà più fare questo confronto che porta spesso l’occhio inesperto verso strade sbagliate: basterà appunto soltanto caricare su questo strumento una foto della propria pelle nel sito di interesse e rispondere ad alcuni quesiti posti dalla app.

Dermatology Assist, che ha ricevuto il marchio CE per l’uso in Europa e che sarà testato in dei trial clinici a partire dai prossimi mesi, è stato addestrato con 65.000 immagini di condizioni cutanee diagnosticate, milioni di immagini di segni cutanei sospetti, migliaia di foto di pelle sana, foto con inquadratura e luminosità di tutti i tipi.